Acabei de ler esta semana "Uma Senhora Toma Chá..." de David Salsburg. O livro conta de forma deliciosa a história de como a estatística entrou no cenário científico mundial a partir do século XX. Hoje ciência e estatística estão de tal forma ligadas que não é possível pensar em uma sem a outra. Por outro lado, para muitos cientistas menos afeitos a abstrações matemáticas, este ainda é território inóspito e causticante.

Para quem lê "Uma Senhora Toma Chá...", porém, a estatística ganha novo significado. Além da ferramenta que ajuda o cientista a encontrar ordem num universo de números nem sempre claros, ela passa a ser o produto de cérebros extremamente brilhantes. Depois deste livro, cada teste de hipótese que realizo (Snedecor, Fisher, Kolmongorov, Pearson, Student...) traz um significado, uma personalidade, uma aventura diferente. Foi isso que lucrei de "Uma Senhora Toma Chá...".

Descobri que Gosset era o funcionário da Cervejaria Guiness que procurava uma forma de padronizar o sabor da cerveja, e descobriu-o aplicando uma matemática que seria útil a muitos. Censurado pelo alto escalão da Guiness de publicar seus dados como segredo industrial, ele recorreu ao codinome Student. Descobri sobre a personalidade brilhante e irascível de Ronald Fisher, que até sua morte defendeu que cigarros não causam câncer, e sobre a ainda mais brilhante, porém dócil de Kolmongorov, que até sua morte questionou o que compreendemos por probabilidade. Descobri que o teste do qui-quadrado, familiar de todo estudante de genética mendeliana, foi utilizado para conferir se uma senhora realmente conseguia diferenciar o sabor entre um chá quente servido sobre leite e um leite servido sobre chá quente. Descobri que o futuro talvez esteja na modelagem ou na estatística Bayesiana.

Sugiro enfaticamente a todo entusiasta desta ferramenta matemática da ciência, e também àqueles que sentem certa paúra dela.